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製造におけるマイクロLED品質評価をスケールするためにディープラーニングを使用する

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製造におけるマイクロLED品質評価をスケールするためにディープラーニングを使用する

March 12, 2024

最近の研究では,マイクロLEDディスプレイにおける質量検出のための新しい方法が提示され,回帰分析とディープラーニングを活用して,オン・ウェーファーLED配列から直接光の出力品質を評価する.

最新の会社ニュース 製造におけるマイクロLED品質評価をスケールするためにディープラーニングを使用する 0
(a) 全MicroLED配列の上から見た顕微鏡画像 (b) 横断図構造(c) ITO-ガラス装置から全測定装置への質量検出測定装置(d) 個別測定設定 (情報源:オプティクス・エクスプレス)

この方法には2つの主要な段階が含まれます:多変数回帰分析による光出力校正と2次元回合神経ネットワーク (CNN) を使用したMicroLED放射線プロファイルの検査.発光画像を撮影し,抵抗変動を考慮した校正技術を使用することで,このアプローチは予測されたデバイス性能の低平均変動を達成します.

この包括的なアプローチは,マイクロLEDディスプレイ製造における重要な課題に対処し,マイクロLEDをディスプレイ基板に組み込む前に,その品質を評価し,保証するためのスケーラブルなソリューションを提供する..